05.08.2022

Компания Enel Green Power использует платформу прогнозного моделирования для мониторинга безопасности плотины

hydroreview 03.08.2022

Компания Enel Green Power использует информационную платформу прогнозирования поведения плотин для обеспечения проведения работ по техническому обслуживанию своих плотин в рамках инвестиций в безопасность бизнеса, которые, по словам ее руководства, являются “ключом к устойчивому будущему”.

Справочно: Enel Green Power - это мультинациональная итальянская компания со штаб-квартирой в Риме, занимающаяся энергией из возобновляемых источников. Она была создана в декабре 2008 года как дочерняя компания Группы Enel, чтобы консолидировать внимание на разработке энергии из возобновляемых источников. Enel Green Power имеет филиалы в 27 странах на пяти континентах. На ее предприятиях вырабатывается электроэнергия из таких возобновляемых источников как энергия воды, ветра, солнца, геотермальное тепло и биотопливо.

Используя преимущества все более мощных и сложных цифровых вычислительных систем, EGP применила прогнозирующий подход к своим гидротехническим сооружениям в проекте PresAGHO. После успеха этого проекта подход был распространен на мониторинг строительных работ, чтобы повысить безопасность и устойчивость гидроэлектростанций на более чем 360 крупных плотинах, которые EGP эксплуатирует по всему миру.

Справочно: PresAGHO - это новая модель профилактического обслуживания гидроэлектростанций. Enel Green Power - первая в мире компания, которая в партнерстве с крупнейшими производителями оборудования внедрила широкомасштабную модель профилактического обслуживания своих гидроэлектростанций.

Прогностическая платформа обеспечивает контроль за поведением плотины. Она включает в себя алгоритмы, которые были разработаны инженерами, исследователями и операторами EGP, начиная с 2019 года. EGP заявила, что эти прогнозные модели были распространены и проверены в рамках эталонной системы, организованной Международной комиссией по крупным плотинам (ICOLD).

“Анализ неисправностей, используемый в этом процессе ”прогнозного обслуживания", позволяет нам выявлять любое зарождающееся аномальное поведение на ранней стадии", - объясняет Алессандро Бенанти, руководитель отдела технического обслуживания и анализа рисков для станции в Hydro EGP. “Если своевременно реагировать на эти аномальные явления, их можно контролировать и решать с еще более эффективным использованием ресурсов, а также минимизировать риск их повторения в будущем”.

Модели уже применены к 110 000 параметрам и используют данные по 160 миллионам измерений без особых корректировок и полностью автоматически. Модели для платформы анализа поведения плотин были разработаны, чтобы помочь EGP выявить признаки возможных аномалий в этих гражданских инженерных сооружениях, и они могут идентифицировать различные причины (геотехнические или структурные). В то время как мониторинг плотин осуществлялся десятилетиями с использованием лучших доступных методов, EGP заявила, что теперь эта информация становится ценной благодаря технологиям машинного обучения и обнаружения аномалий.

Персонал EGP на местах контролирует плотины, записывая все данные и измерения, а затем использует алгоритм, чтобы помочь инженерам-строителям понять “состояние здоровья” каждой из них.

В 2022 году алгоритмы прогнозирования поведения плотин EGP были проверены на 16-м Международном семинаре по численному анализу плотин, который был организован в Словении компанией ICOLD. Это была возможность для инженеров и исследователей представить свой опыт численного моделирования. В бенчмарке оценивались 18 методологий, представленных государственными учреждениями, исследовательскими центрами и компаниями в Европе, США, Китае, Канаде, Иране и других странах.

Примером EGP была арочная плотина двойной кривизны с набором поведенческих данных, предоставленных ICOLD. Эта информация была обработана в ходе анализа “слепого прогнозирования”, чтобы доказать эффективность прогнозных моделей при прогнозировании будущего поведения плотины. Модели EGP для оценки гидравлических систем были особенно точными и эффективными в течение одного года, который является периодом, необходимым для проведения технического анализа и принятия решений относительно технического обслуживания и эксплуатации, сказал EGP.

Подтверждение, полученное ICOLD, превращает поведение плотины в инструмент, доступный для всех, в рамках подхода к обмену наилучшими доступными методами.